Available courses

Melalui Mata Kuliah Perencanaan dan Audit Teknologi Informasi Komunikasi di Magister Teknik Elektro, maka mahasiswa mampu untuk memahami, merancang, menganalisis, mengevaluasi dan audit Sistem TIK, Teknologi TIK, Aplikasi, layanan, dan keamanan teknologi informasi dan komunikasi.

Mata kuliah Nihon Shakai (Masyarakat Jepang) merupakan mata kuliah yang membahas konstruksi budaya dan struktur hubungan sosial dalam kehidupan masyarakat Jepang kontemporer. Ruang lingkup mata kuliah Nihon Shakai meliputi identitas masyarakat Jepang dalam perspektif sejarah dan mitos, sistem keluarga, nilai kelompok, pola interaksi dan relasi sosial, pola komunikasi, peran gender, sistem pendidikan, agama dalam kehidupan masyarakat Jepang kontemporer, kelompok minoritas, serta lansia dan jaminan sosial.

Mata kuliah ini memberikan mahasiswa pengetahuan untuk mengerti dan memahami norma yang harus ditaati ketika berhadapan dengan orang Jepang. Memahami perbedaan budaya dan kebiasaan masyarakat Jepang dengan Indonesia.  Memiliki wawasan dan mengerti permasalahan sosial yang terjadi pada masyarakat Jepang dan cara memecahkan masalah tersebut.


Nihon Bungaku Nyuumon merupakan mata kuliah pengantar bagi mata kuliah kesusastraan Jepang (Nihon Bungaku no Bunseki dan Shi to Geki no Bunseki). Mata kuliah ini membahas mengenai pembabakan kesusastraan Jepang secara umum, membahas karya-karya sastra yang palig terkenal dan mewakili jamannya. Kaitannya dengan kompetensi lulusan PS yang telah ditetapkan, mata kuliah ini mendukung kompetensi lulusan untuk mengetahui dan memahami khasanah kesusastraan Jepang. Sehingga mampu mengapresiasi dan menelaaah kesusastraan Jepang.


Mata kuliah Manusia dan Kebudayaan Indonesia (MKI) ini merupakan mata kuliah wajib fakultas di lingkungan Fakultas Ilmu Budaya (FIB) Universitas Udayana (UNUD). Mata kuliah ini bersifat unik, memiliki potensi keunggulan sehingga diharapkan dapat menjadi icon atau branding FIB UNUD untuk mengangkat keunggulan dan dapat diintegrasikan dalam proses Tri Dharma Perguruan Tinggi. Dengan mengikuti mata kuliah ini, para mahasiswa akan mempelajari dinamika manusia dan kebudayaan Indonesia dari masa prasejarah sampai era global dewasa ini yang mencakup keberadaan manusia Nusantara pertama (homo erectus) hingga manusia modern (homo sapiens) di Indonesia. Kajian bahasa dan budaya Austronesia, kontak bangsa dan etnik Nusantara dengan bangsa luar, kehadiran dan dinamika agama-agama di Indonesia, falsafah Bhineka Tunggal Ika, kolonialisme, nasionalisme, polemik dan politik kebudayaan, pariwisata, hingga peran media massa dalam proses formasi lanskap budaya Indonesia. Setelah mengikuti mata kuliah ini, para mahasiswa diharapkan akan mampu menjunjung tinggi nilai-nilai kejujuran dan kebenaran akademik, memiliki kepekaan yang tinggi terhadap nilai-nilai budaya lokal, tradisi, dan praktek-praktek kehidupan yang hidup di dalam masyarakat dalam rangka mendukung pembangunan yang berkelanjutan, serta mampu menggali dan mengembangkan nilai-nilai budaya lokal untuk dijadikan puncak-puncak kebudayaan nasional dan global.

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah lanjutan dari Mata Kuliah Shochuukyuu Hyouki. Mata kuliah ini mempelajari 1000 Kanji tingkat Menengah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menggunakan dan menganalisis 1000 kanji berdasarkan grup, arti, jenis kata, dan cara bacanya agar dapat menggunakannya dalam kalimat sederhana.

SAJ1216KU


Mata kuliah keitairon adalah mata kuliah mengenai morfologi bahasa Jepang. Ruang lingkup perkuliahan mengenai kelas kata bahasa Jepang, morfem dan pembentukan kata dalam bahasa Jepang

Mata kuliah Shokyuu Hyouki (2 SKS) merupakan mata kuliah pengantar bagi mata kuliah menulis huruf Jepang tingat dasar menengah (Shochuukyuu Hyouki). Mata kuliah ini memperkanalkan keterampilan membaca dan menulis Huruf Jepang (Kana dan Kanji), memahami makna dan penggunaan 250 huruf dan kanji tingkat dasar dalam kalimat sederhana.

SAJ1204KU

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah lanjutan mata kuliah menulis huruf Jepang dasar (Shoukyuu Hyouki). Mata kuliah ini memperkanalkan keterampilan penulisan, baca, memahami makna, dan penggunaan 500 huruf kanji dasar menengah.

Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah dasar mempelajari Huruf Jepang bagi mahasiswa program intensigf Care Worker.


Mata kuliah Shokyuu Hyouki (2 SKS) merupakan mata kuliah pengantar bagi mata kuliah menulis huruf Jepang tingat dasar menengah (Shochuukyuu Hyouki). Mata kuliah ini memperkanalkan keterampilan membaca dan menulis Huruf Jepang (Kana dan Kanji), memahami makna dan penggunaan 250 huruf dan kanji tingkat dasar dalam kalimat sederhana.

Materi terbuka ini khusus membahas skema handoff pada jaringan dengan model pembelajaran dengan media multimedia (video, animasi, audio, gambar dan teks).

Materi ini merupakan bagian dari mata kuliah Sistem Komunikasi Bergerak dan Nirkabel. Dapat juga membantu pemahaman dalam jaringan telekomunikasi, jaringan komputer dan mata kuliah Sistem Telekomunikasi dan Jaringan Multimedia. 

Melalui media pembelajaran multimedia ini dapat mempermudah mahasiswa dalam memahami konsep dan skema handoff pada jaringan seluler.

Mata Kuliah Telekomunikasi dan Jaringan Multimedia merupakan matakuliah dengan beban 3 SKS yang disampaikan pada mahasiswa semester I di Program Studi Teknik Elektro Universitas Udayana. Pada Mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang konsep dasar ilmu telekomunikasi dan pemanfaatan jaringan multimedia. Sebagai tujuan dari penyampaian mata kuliah ini adalah agar mahasiswa Program Studi Teknik Elektro di awal perkuliahan sudah mengenal dan memahami salah satu bidang keahlian di bidang keteknikelektroan yaitu bidang keahlian Teknik Telekomunikasi dan Multimedia.

Mata kuliah ini membahas Pengenalan Teknologi Informasi (TEK051002); Pengenalan dan Perkembangan Komputer; Infrastruktur Teknologi Informasi (Hardware, Software, Telekomunikasi dan Jaringan); Pengenalan Sistem Informasi; Pengembangan Sistem Informasi; Mengelola Data and Informasi Organisasi; Internet dan Pemanfaatannya; Trend Teknologi Informasi; Implementasi TI: Etika, Dampak, dan Keamanan

Mata Kuliah ini untuk Memodelkan fenomena acak dalam sistem elektrik,melakukan analisa sistem dengan bantuan model probabilitas dan stokastik, baik dalam domain waktu maupun domain frekuensi, kontinyu maupun diskrit.

Mata Kuliah Elektronika Telekomunikasi membantu mahasiswa untuk memahami  desain, komponen, dan perangkat elektronika yang digunakan untuk sistem telekomunikasi; serta 

mengembangkan rancang bangun elektronik telekomunikasi sederhana seperti modulator, multiplekser, dan ADC - DAC.

Mata Kuliah ini membekali mahasiswa untuk mengetahui konsep, prinsip dan tahapan serta implementasi dalam melakukan pemodelan dan simulasi. Berbagai model dan metode juga akan dibahas yaitu antara lain metode Monte Carlo, Model antrian, dan model dalam membangkitkan bilangan random. Beberapa studi kasus yang diberikan dalam mata kuliah ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih realistik dalam melakukan tahapan pemodelan dan simulasi. Sehingga setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa memiliki mampu bersikap sebagai seorang yang profesional melalui penguasaan dan kemampuan implementasi pemodelan dan simulasi. Implementasi pembelajaran mata kuliah ini menggunakan pendekatan ekspositori dalam bentuk ceramah, diskusi, tanya jawab, dan pembelajaran mandiri menggunakan berbagai media dan fasiltas seperti LCD projector, video, dan e-learning. Melali pendekatan inquiri akan diarahkan untuk penyelesaian tugas penyusunan dan penyajian karya tulis ilmiah, mengulas buku dan jurnal ilmiah, diskusi dan penyelesaian masalah, serta kajian mandiri. Ketercapaian panguasaan materi di evaluasi melalui beberapa quiz yang yang terencana dan spontan, tugas rumah individu dan tugas kelompok langsung di sampaikan di kelas atau melalui forum tugas di e-learning, diskusi dan presentasi, ujian tengah semester dan ujian akhir semester.
MA497530 Statistika Matematika I menerapkan konsep-konsep ilmu peluang, fungsi densitas dan fungsi distribusi peluang dalam membuat transformasi peubah acak, menilai kekonvergenan distribusi, menilai teori-teori pengambilan sampel dan limit distribusi data. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa S1 Matematika mampu menerapkan konsep-konsep ilmu peluang, membedakan peluang bersama, peluang marjinal, peluang bersyarat, dan prinsip kebebasan, membuat transformasi peubah acak, menilai kekonvergenan distribusi, menilai teori-teori pengambilan sampel dan limit distribusi data.

MA615930

Mata kuliah Matematika Populasi membahas tentang: 1) Pendahuluan: Sumber-sumber data Demografi, Teori Penduduk, dan Komposisi Penduduk; 2) Ukuran-ukuran dasar teknik analisa demografi: Beberapa Ukuran Dasar Demografi, Distribusi Frekuensi, Kepadatan Penduduk, dan Pertumbuhan Penduduk; 3) Tabel Kematian (Life Table) meliputi: Bentuk-bentuk Life Table dan Penerapan Life Table; 4) Mortalitas, meliputi: Ukuran Tingkat Kematian, Standarisasi,dan Estimasi Mortalitas; 5) Fertilitas, meliputi: Ukuran Tingkat Kelahiran, Estimasi Fertilitas, dan Hubungan Antar Ukuran Fertilitas; 6) Mobilitas meliputi: Mobilitas penduduk, Ukuran Tingkat Migrasi, dan Estimasi Migrasi; dan 7) Proyeksi penduduk dan ketenagakerjaan.

Deskripsi Mata Kuliah


Setelah mengikuti kuliah Analisis Deret Waktu mahasiswa mampu membuat peramalan (forecasting) data deret waktu secara tepat dan akurat. Mata kuliah ini diawali dengan pembahasan konsep dasar deret waktu yang meliputi karakteristik data deret waktu, jenis-jenis data deret waktu, tujuan analisis deret waktu, dan domain deret waktu. Materi selanjutnya adalah eksplorasi data deret waktu yang meliputi plot data, dekomposisi klasik, dan transformasi data. Kemudian materi tentang proses stasioner yang meliputi konsep proses stasioner, pengertian fungsi autokovarians, fungsi autokorelasi, fungsi autokovarians empiris, fungsi autokorelasi empiris, dan proses linear. Selanjutnya model-model deret waktu stasioner seperti model autoregresif (AR), model rata-rata bergerak (MA), dan model rata-rata bergerak autoregresif (ARMA) dibahas secara mendalam. Selanjutnya pembahasan tentang model nonstasioner rata-rata bergerak terintegrasi autoregresif (ARIMA). Setelah materi ARIMA dilanjutkan materi tentang ARIMA musiman atau SARIMA. Materi selanjutnya adalah pembahasan tentang spesifikasi model, estimasi model, diagnostik model, dan peramalan dibahas secara rinci dan mendalam. Bagian akhir membahas konsep volatilitas dan model deret waktu heteroskedastik yang relevan dengan contoh aplikasi pada bidang finansial. Bagian ini juga membahas spesifikasi model, diagnostik model, dan peramalan model heteroskedastik.


Capaian Pembelajaran

Capaian pembelajaran lulusan (CPL) program studi yang dibebankan pada mata kuliah ini:

Rumusan Sikap (S)

  1. menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan  agama, moral, dan etika (S2);
  2. menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta   pendapat atau temuan orisinal orang lain (S5);mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan (S6);
  3. menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik (S8);
  4. menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9);
  5. menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan (S10)

 

Keterampilan Umum (KU)                        

  1. mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi  yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang  keahliannya (KU1);
  2. mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur (KU2);
  3. mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data (KU5);
  4. mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya (KU7);
  5. mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri (KU8);
  6. mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9).

 

Kemampuan Kerja (KK)

  1. mampu mengembangkan pemikiran matematis, yang diawali dari pemahaman prosedural / komputasi hingga pemahaman yang luas meliputi eksplorasi, penalaran logis, generalisasi , abstraksi , dan bukti formal (KK1);
  2. mampu mengamati, mengenali, merumuskan dan memecahkan masalah melalui  pendekatan matematis dengan atau tanpa bantuan piranti lunak (KK2);
  3. mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan matematis dari suatu fenomena, mengkaji keakuratan dan mengintepretasikannya serta mengkomunikasikan secara lisan maupun tertulis dengan tepat, dan jelas (KK3);
  4. mampu memanfaatkan berbagai alternatif pemecahan masalah matematis yang telah tersedia secara mandiri atau kelompok untuk pengambilan keputusan yang tepat (KK4);
  5. mampu beradaptasi atau mengembangkan diri, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan (termasuk bidang dalam dunia kerjanya) (KK5);

 

Penguasaan Pengetahuan (PP)

Menguasai konsep teoretis matematika meliputi logika matematika, matematika    diskret, aljabar, analisis dan geometri, serta teori peluang dan statistika (PP1);


Capaian pembelajaran mata kuliah (CPMK)

  1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar deret waktu (S5, KU1, KK1).
  2. Mahasiswa mampu menggunakan komputer untuk mengeksplorasi data deret waktu (S5, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  3. Mahasiswa mampu membandingkan konsep proses stasioner dan nonstasioner (S5, KU1, KK1, PP1)
  4. Mampu memisahkan antara proses stasioner dan proses nonstasioner (S5, S9, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  5. Mampu memilih model deret waktu yang sesuai (S5, S9, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  6. Mampu mengevaluasi kelayakan model deret waktu yang sesuai (S5, S9, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  7. Mampu mengevaluasi kelayakan model deret waktu heteroskedastik yang sesuai (S5, S9, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  8. Mampu mengevaluasi artikel ilmiah yang berhubungan dengan aplikasi deret waktu (S5, S9, KU1, KU2, KU9, KK1,  KK2, PP1)
  9. Mampu menciptakan peramalan deret waktu melalui tugas mandiri dan kelompok (S2, S5, S6, S8, S9, S10, KU1, KU2, KU5, KU7, KU8, KU9, KK1,  KK2, KK3, KK4, KK5, PP1)

Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan

  1. Pengantar analisis deret waktu: konsep deret waktu, contoh-contoh deret waktu, jenis-jenis deret waktu, tujuan analisis deret waktu, dan klasifikasi deret waktu.
  2. Elemen eksplorasi data deret waktu: plot data deret waktu, transformasi data, studi latar belakang data deret waktu, dekomposisi klasik (tren, musiman, siklus, fluktuasi tak beraturan), karakteristik data deret waktu.
  3. Pengantar proses stasioner: konsep proses stokastik, konsep proses stasioner (stasioner kuat dan stasioner lemah), fungsi autokovarians dan autokorelasi sampel, dan proses-proses linear.
  4. Model-model deret waktu stasioner: proses linear umum, proses rerata bergerak (moving average), proses autoregresif (autoregressive), dan proses rerata bergerak autoregresif (autoregressive moving average).
  5. Model-model deret waktu nonstasioner: model deret waktu nonstasioner ARIMA (autoregressive integrated moving average)
  6. Spesifikasi Model ARIMA: sifat-sifat fungsi autokorelasi sampel, fungsi autokorelasi parsial, kriteria informasi, dan uji akar unit.
  7. Estimasi Parameter Model ARIMA: pendugaan parameter dengan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood estimator) dan metode kuadrat terkecil (least squares).
  8. Diagnostik Model ARIMA: uji kenormalan sisaan, QQ plot, uji Ljung-Box
  9. Peramalan Model ARIMA: sifat harapan bersyarat, prediksi MSE minimum, peramalan menggunakan R.
  10. Model ARIMA Musiman: model MA musiman, model AR musiman, model SARIMA multiplikatif, dan model SARIMA nonstasioner.
  11. Model Deret Waktu Heteroskedastik: stylized fact data finansial, model ARCH, model GARCH.
  12. Estimasi Model Deret Waktu Heteroskedastik: metode kemungkinan maksimum.
  13. Diagnostik Model Deret Waktu Heteroskedastik: uji efek ARCH/GARCH. 
  14. Peramalan Model Deret Waktu Heteroskedastik: Aplikasi pada data finansial seperti NASDAQ.

Materi Pembelajaran/Pokok Bahasan

  1. Pengantar analisis deret waktu: konsep deret waktu, contoh-contoh deret waktu, jenis-jenis deret waktu, tujuan analisis deret waktu, dan klasifikasi deret waktu
  2. Elemen eksplorasi data deret waktu: plot data deret waktu, transformasi data, studi latar belakang data deret waktu, dekomposisi klasik (tren, musiman, siklus, fluktuasi tak beraturan), karakteristik data deret waktu.
  3. Pengantar proses stasioner: konsep proses stokastik, konsep proses stasioner (stasioner kuat dan stasioner lemah), fungsi autokovarians dan autokorelasi sampel, dan proses-proses linear.
  4. Model-model deret waktu stasioner: proses linear umum, proses rerata bergerak (moving average), proses autoregresif (autoregressive), dan proses rerata bergerak autoregresif (autoregressive moving average).
  5. Model-model deret waktu nonstasioner: model deret waktu nonstasioner ARIMA (autoregressive integrated moving average)
  6. Spesifikasi Model ARIMA: sifat-sifat fungsi autokorelasi sampel, fungsi autokorelasi parsial, kriteria informasi, dan uji akar unit.
  7. Estimasi Parameter Model ARIMA: pendugaan parameter dengan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood estimator) dan metode kuadrat terkecil (least squares).
  8. Diagnostik Model ARIMA: uji kenormalan sisaan, QQ plot, uji Ljung-Box
  9. Peramalan Model ARIMA: sifat harapan bersyarat, prediksi MSE minimum, peramalan menggunakan R.
  10. Model ARIMA Musiman: model MA musiman, model AR musiman, model SARIMA multiplikatif, dan model SARIMA nonstasioner.
  11. Model Deret Waktu Heteroskedastik: stylized fact data finansial, model ARCH, model GARCH.
  12. Estimasi Model Deret Waktu Heteroskedastik: metode kemungkinan maksimum.
  13. Diagnostik Model Deret Waktu Heteroskedastik: uji efek ARCH/GARCH.
  14. Peramalan Model Deret Waktu Heteroskedastik: Aplikasi pada data finansial seperti NASDAQ.

Pemodelan dan Simulasi 

PS. Teknik Informatika 

TA. 2018-2019

Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari Algoritma dan Pemrograman yang menjadi dasar untuk membentuk nalar dan cara berpikir komputasional. Mata kuliah ini akan memberikan penjelasan terkait cara penyelesaian masalah secara sistematis dalam algoritma dan mengimplementasikan algoritma menggunakan bahasa pemrograman C.

Mata Kuliah ini dibuka untuk mahasiswa Universitas Udayana dan STIKI Indonesia yang merupakan mata kuliah Alih Kredit Universitas Udayana bersama STIKI Indonesia dalam program SPADA Indonesia 2018.

Mata Kuliah Teori Bilangan dirancang untuk mahasiswa agar setelah mengikuti mata kuliah ini; mahasiswa menguasai konsep teori bilangan, yang ditunjukkan dengan kemampuan bekerja secara individu maupun tim dalam menerapkan  konsep konsep sistem bilangan bulat dan sifat-sifatnya, keterbagian bilangan bulat, kekongruenan, Faktorisasi prima (FPB, KPK dan Teorema Dasar Aritmetika), persamaan diopantin linear, persamaan diopantin non linear , aplikasi kekongruenan lainnya  (Teorema Sisa Cina, Teorema Fermat, Teorema Euler dan Teorema Wilson) serta Fungsi Tangga dalam menyelesaikan masalah matematika dengan baik: Untuk dapat mengembangkan capaian pembelajaran tersebut maka mahasiswa akan mempelajari sistem bilangan bulat dan sifat-sifatnya, kekongruenan, faktorisasi prima (meliputi FPB dan KPK, bilangan prima dan Teorema Dasar Aritmatika), persamaan diopantin linear (meliputi Algoritma Euclid, Kongruensi Linear, dan Chinese Remainder Theorem),  persamaan diopantin linear dua atau lebih variabel,  persamaan diopantine non linear dan cara-cara penyelesaiannya, aplikasi  kekongruenan bilangan bulat lainnya: Teorema Fermat, Wilson dan Euler.  Selain itu dalam mata kuliah ini mahasiswa  juga mempelajari konsep  Fungsi Tangga

        Untuk dapat mengambil mata kuliah ini, mahasiswa harus sudah mengambil mata kuliah Pengantar Matematika Modern, Matematika Diskret dan Kalkulus.  Materi mata kuliah ini merupakan materi minimal yang harus dikuasai bagi pembina olimbiade matematika tingkat SMA untuk materi Teori Bilangan.

Teknik Optimasi (MA811230)

Dapat memahami, mengerti konsep Teknik Optimasi dan membentukan Model Fungsi tujuan dengan fungsi tujuan yang berkendala atau tidak berkendala dari pembentukan fungsi linier ataupun non linier, sesuai dengan metode yang digunakan.

Komunikasi Data dan Jaringan Komputer 

Kelas A

TA. 2017/2018

Ruang BC-21

Kriptografi Semester Ganjil 2016/2017

Pada matakuliah kriptografi ini akan berbicara membahas mengenai beberapa algoritma yang digunakan dalam pengamanan suatu pesan. Pembahasan materi akan dimulai dari sejarah kriptografi atau kriptografi klasik hingga sampai dengan algoritma kriptografi modern yang digunakan pada saat ini. Kriptografi modern yang akan dibahas meliputi kriptografi kunci simetris dan asimetris. Selain itu, pada pembahasan akhir akan dijelaskan mengenai penerapan algoritma kriptografi dalam bidang lainnya seperti menyembunyikan suatu pesan pada suatu media atau dikenal sebagai steganografi. 

Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari Logika Informatika yang menjadi dasar untuk membentuk nalar dan cara berpikirkomputasional. 

Mata Kuliah ini adalah mata kuliah Alih Kredit Universitas Udayana bersama STIKI Indonesia dalam program SPADA Indonesia 2017

Pada matakuliah kriptografi ini akan berbicara membahas mengenai beberapa algoritma yang digunakan dalam pengamanan suatu pesan. Pembahasan materi akan dimulai dari sejarah kriptografi atau kriptografi klasik hingga sampai dengan algoritma kriptografi modern yang digunakan pada saat ini. Kriptografi modern yang akan dibahas meliputi kriptografi kunci simetris dan asimetris. Selain itu, pada pembahasan akhir akan dijelaskan mengenai penerapan algoritma kriptografi dalam bidang lainnya seperti menyembunyikan suatu pesan pada suatu media atau dikenal sebagai steganografi. 

Pada kuliah ini kita akan mendiskusikan konsep komunikasi data dan jaringan komputer. Strategi perkuliahan yang akan dilakukan pada kelas ini mengutamakan partisipasi aktif siswa dalam proses pembelajaran. Setiap sesi akan memiliki diskusi group untuk memperdalam pemahaman anda terhadap materi yang disampaikan. Beberapa topik akan berisi suplemen materi video yang akan didiskusikan melalui group dengan menjawab beberapa pertanyaan berkaitan terhadap video tersebut

Mikrobiologi kedokteran adalah mata kuliah yang mempelajari tentang bakteri dan virus penyebab penyakit pada manusia.

Pada materi kuliah ini mahasiswa akan mempelajari pemeriksaan fisik secara general yang meliputi tahapan inspeksi, auskultasi, palpasi dan perkusi dan teknik pemeriksaan fisik dada dan abdomen serta penyesuaian pola pendekatan pemeriksaan fisik secara spesifik berdasarkan kasus. Mahasiswa juga akan mempelajari tentang cara berkomunikasi secara efektif dan profesional dalam penyampaian hasil pemeriksaan klinis.


Mata Kuliah Metodologi Penelitian

Mata Kuliah Pemasaran Pariwisata

Mata Kuliah Pemasaran Pariwisata

Sorting atau pengurutan data adalah proses yang sering harus dilakukan dalam pengolahan data. Sort dalam hal ini diartikan mengurutkan data yang berada dalam suatu tempat penyimpanan, dengan urutan tertentu baik urut menaik (ascending) dari nilai terkecil sampai dengan nilai terbesar, atau urut menurun (descending) dari nilai terbesar sampai dengan nilai terkecil.  Pengurutan (sorting) data merupakan tahapan yang sering digunakan pada perancangan program untuk kebutuhan pengolahan data lebih lanjut. Algoritma ini digunakan untuk memudahkan dalam menghasilkan informasi dari sebuah data.


Mikrobiologi kedokteran adalah ilmu yang mempelajari tentang mikroorganisme (bakteri, virus, fungi) yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia.